Notes from a Newbie

Hai semua, saya ingin berbagi ilmu yang saya dapatkan sambil mengerjakan skripsi saya. Pernah tidak, kalian sudah bikin suatu program keren menggunakan bahasa C/C++, tapi kalian harus menjalankannya di SERVER??? Contoh kasus yang membuat Anda melakukan ini apa? Contoh sederhananya membuat Web Service. Di mana operasi perhitungan service yang ditawarkan menggunakan bahasa C/C++. Kalau misal kalian mau bikin make PHP dari awal web servicenya, sebenarnya tidak apa-apa juga, tapi kalau misalkan sudah ada program C/C++-nya, mending make yang sudah ada daripada buat dari awal lagi kan??? :)

Wah, sangat tidak terasa saya telah menyelesaikan salah satu mata kuliah favorit saya, yaitu Pengantar Pengolahan Citra Digital, a.k.a PPCD. Banayk banget ilmu yang telah saya dapatkan di mata kuliah ini. Namun, kayaknya kurang greget kalau saya tidak meninggalkan sesuatu yang bisa digunakan oleh orang lain. Jadi saya putuskan untuk berbagi-bagi ilmu tentang tugas akhir mata kuliah saya. Sudah pada tahu kan, lihat saja dari judulnya gan. Yap, saya akan share bagaimana caranya kita melakukan klasifikasi citra menggunakan OpenCV. Metode Local Binary Pattern (LBP) dan Probabilistic Neural Networknya (PNN) nanti akan saya jelaskan dah :).. Agar lebih enak dipahami, akan saya pecah tutorial ini menjadi beberapa bagian gan.. ini dia :) 1. Praproses - Resize dan Perbaikan Kontras Citra Digital 2. Thresholding 3. Perhitungan Local Binary Patter (LBP) 4. Pembuatan Model Klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN) 5. Klasifikasi menggunakan PNN Nah, silahkan menikmati tutorial