Wah, sangat tidak terasa saya telah menyelesaikan salah satu mata kuliah favorit saya, yaitu Pengantar Pengolahan Citra Digital, a.k.a PPCD. Banayk banget ilmu yang telah saya dapatkan di mata kuliah ini.
Namun, kayaknya kurang greget kalau saya tidak meninggalkan sesuatu yang bisa digunakan oleh orang lain. Jadi saya putuskan untuk berbagi-bagi ilmu tentang tugas akhir mata kuliah saya. Sudah pada tahu kan, lihat saja dari judulnya gan.
Yap, saya akan share bagaimana caranya kita melakukan klasifikasi citra menggunakan OpenCV. Metode Local Binary Pattern (LBP) dan Probabilistic Neural Networknya (PNN) nanti akan saya jelaskan dah :)..
Agar lebih enak dipahami, akan saya pecah tutorial ini menjadi beberapa bagian gan.. ini dia :)
1. Praproses - Resize dan Perbaikan Kontras Citra Digital
2. Thresholding
3. Perhitungan Local Binary Patter (LBP)
4. Pembuatan Model Klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN)
5. Klasifikasi menggunakan PNN
Nah, silahkan menikmati tutorial ini ya.. :)
*bagi yang belum ada linknya harap tunggu ya.. soalnya ini saya sambil mengerjakan projek saya #ihik :P
Namun, kayaknya kurang greget kalau saya tidak meninggalkan sesuatu yang bisa digunakan oleh orang lain. Jadi saya putuskan untuk berbagi-bagi ilmu tentang tugas akhir mata kuliah saya. Sudah pada tahu kan, lihat saja dari judulnya gan.
Yap, saya akan share bagaimana caranya kita melakukan klasifikasi citra menggunakan OpenCV. Metode Local Binary Pattern (LBP) dan Probabilistic Neural Networknya (PNN) nanti akan saya jelaskan dah :)..
Agar lebih enak dipahami, akan saya pecah tutorial ini menjadi beberapa bagian gan.. ini dia :)
1. Praproses - Resize dan Perbaikan Kontras Citra Digital
2. Thresholding
3. Perhitungan Local Binary Patter (LBP)
4. Pembuatan Model Klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN)
5. Klasifikasi menggunakan PNN
Nah, silahkan menikmati tutorial ini ya.. :)
*bagi yang belum ada linknya harap tunggu ya.. soalnya ini saya sambil mengerjakan projek saya #ihik :P
Komentar
Posting Komentar